一种基于强化学习的SDN网络域间流量工程方法

本发明提出了一种基于强化学习的SDN网络域间流量工程方法，包括以下步骤：部署数据流量需求监测平台和控制系统，构建全局网络拓扑图；为网内链路计算短链路标识分配到各网络设备；流量判断并根据需求执行向上通知，协同完成智能路由的前置操作；总智能体内部部署强化学习模型，输出最优跨域路径策略给协同控制器，拆解为各域可执行的流表规则，下发至相关域的本地控制器；各本地控制器推送流表配置至本域交换设备，完成流量的转发决策。本发明实现了流量测量、智能决策、跨域控制与路径下发的完整闭环流程，为智能网络的实际部署提供了可行参考，具备良好的工程推广价值，适用于运营商骨干网络、工业互联网、城域边缘云等智能调度场景。