摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的台区健康检测系统与方法,涉及电力系统智能监测技术领域;本发明通过在配电台区部署边缘计算终端,实现了对台区运行状态的实时监测和健康评估,并结合主站平台的大数据分析和模型预测,为运维决策提供支持。该系统具有实时高效、全面感知、智能决策、边缘自治和边云协同等优点,能够显著提升配电台区的运行管理水平和供电可靠性。
技术关键词
健康检测系统
终端设备
主站
电力系统智能监测技术
多核微处理器
故障风险评估
指数
机器学习模型
多层感知机
输入输出模块
平台
XGBoost模型
告警机制
高速电力线载波
多源运行数据
一维卷积神经网络
健康检测方法
优化运行策略
CAN总线接口