摘要
本发明涉及视觉检测技术领域,尤其涉及一种基于多模态AI的鞋类多面外观缺陷检测系统。本发明要解决的问题是:普通相机难以识别细小的缺陷,以及现有的视觉神经网络技术只能识别固定数量的鞋类产品外观缺陷。技术方案为:包括有缺陷检测硬件系统等,缺陷检测硬件系统设置于鞋类产品生产线的尾部,用于对每只鞋类产品进行图像采集,以判断每一双鞋类产品是否符合生产标准。本发明通过设置图像采集机构,图像采集机构通过多个多光谱相机和多个多光谱光源,光谱相机在采集RGB图像的同时,还能采集光谱图像,不同的光谱图像具有明显的几何特征和颜色特征,从而使多光谱相机能够捕获鞋类产品外观的微小缺陷,提高多光谱相机的缺陷识别能力。
技术关键词
鞋类产品
外观缺陷检测系统
运算服务器
硬件系统
图像采集机构
多光谱相机
多模态
存储服务器
识别模组
传送带
挡板机构
阻挡机构
数据
升降机构
视觉检测技术
系统为您推荐了相关专利信息
性能评估方法
注意力机制
内核
计算机可执行指令
模块
嵌入式软件
测试用例集
测试方法
自动化测试脚本
仿真模型
电子装备测试系统
通讯接口
硬件平台
下位机
重构
矫形鞋垫定制方法
足弓高度
三维光学扫描系统
足底压力数据
三维点云模型
序列
温度预测方法
线性回归模型
历史温度数据
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