摘要
本发明涉及变性淀粉生产技术领域,具体地说,涉及一种基于多模态数据融合的变性淀粉工艺过程智能控制方法。包括如下步骤:多模态数据采集;多模态实时感知数据融合处理;工艺过程动态建模与预测:采用改进的多模态时序Transformer模型,对融合后的多模态实时感知数据及反应终点黏度目标指标进行训练建模,输出加料速率、反应时间的预测结果;闭环控制指令执行。本发明通过同步采集pH值、电导率、红外光谱、实时温度等多模态实时感知数据,并结合3准则异常值检测、标准化转换及特征拼接策略进行融合处理,能够整合反应过程中多维度信息,减少单模态数据片面性带来的干扰,提升对变性淀粉改性过程刻画的完整性与准确性。
技术关键词
多模态数据融合
智能控制方法
变性淀粉
多模态数据采集
融合特征
动态时间规整算法
搅拌电机
闭环控制
终点
时序
速率
参数
传感设备
反应釜控制系统
频率
指标
周期
序列
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
关系提取方法
融合特征
多模态特征
交叉注意力机制
血管图像分割方法
多模态协同
信息熵
融合特征
动态
分区存储方法
多模态
文本
融合特征
图像阈值分割方法
电缆绝缘老化
多模态数据融合
评估系统
数据处理模块
数据采集模块