基于频域增强与自适应优化的遥感图像压缩方法及装置

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报

正文
推荐专利
基于频域增强与自适应优化的遥感图像压缩方法及装置
申请号:CN202511215563
申请日期:2025-08-28
公开号:CN120692401B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于频域增强与自适应优化的遥感图像压缩方法及装置,方法包括:通过同时部署于压缩端和解压端的预训练第一模型对遥感图像进行压缩和解压;第一模型包括编码器、熵模型和解码器;编码器和解码器均通过频域增强的选择性状态空间模块对输入进行频域分析,并基于状态空间机制建模长距离依赖和频域结构;根据预设训练集和损失函数对第一模型进行训练,得到预训练第一模型;压缩包括:通过编码器提取输入图像的主特征;通过熵模型对主特征的分布信息进行概率建模,生成比特流,并将比特流发送至解压端;解压包括:解压端接收比特流;通过熵模型将比特流还原为主特征;将主特征输入解码器,得到重塑图像。
技术关键词
遥感图像压缩方法 空间模块 解码器 编码器 生成比特流 参数 阶段 子模块 二维快速傅里叶变换 数据 通道 加权特征 机制 残差模块 图像压缩装置 频域特征 高斯分布模型
添加客服微信AITNT178,进AITNT官方交流群
沪ICP备2023015588号