摘要
本发明公开了基于柔性电子技术的步行功能障碍智能评估系统及方法,包括如下步骤:S1、设置多模态柔性传感器阵列,同步采集多模态数据;S2、利用边缘计算单元将多通道信号同步对齐,得到标准化步态特征张量;S3、基于动态贝叶斯网络,形成完整步态周期的高维隐状态概率分布序列;S4、将基于回声状态网络,输出步态异常分型结果与步行功能障碍风险等级;S5、结合知识规则引擎与历史步态数据,对步态异常分型结果进行多重验证与动态贝叶斯网络模型参数自适应更新;S6、依据步态异常分型结果与步行功能障碍风险等级,生成康复评估报告。本发明结合动态贝叶斯网络时序建模与回声状态网络智能判别算法,实现步行功能障碍的主动检测与分级评估。
技术关键词
动态贝叶斯网络
柔性电子技术
智能评估方法
回声状态网络
步态特征
水库结构
柔性传感器阵列
智能评估系统
多通道
三轴加速度
多模态
小波去噪
风险
时序
序列
柔性温度传感器
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
设备状态评估
历史维修记录
多模态
决策
智能评估方法
发电厂设备
数字孪生技术
缺陷智能
动态贝叶斯网络
多模态特征融合
关键监测参数
数据采集终端
矩阵
短时傅里叶变换
故障特征
DBN模型
自愈控制方法
动态贝叶斯网络
重介质选煤系统
重介质旋流器
同步电机
风险评估模型
故障风险评估
状态转移模型
永磁体