摘要
本申请提出的一种基于BIM的港口结构安全实时监测方法及系统,涉及港口智能监测技术领域。本发明通过构建高精度数字孪生模型与多源数据融合技术,实现了从数据采集到风险预警的全流程闭环管理。首先,BIM模型、实时传感器数据和GIS环境数据的虚拟‑现实数据的集成,可精准模拟潮汐、风速等外部因素对结构的影响,提升预测的准确性;其次,AI驱动的动态预测模型结合专家知识库校验,使风险预警准确率显著提升。该方法为港口安全管理提供了智能化、数字化的完整解决方案,具有广泛的应用价值与推广前景。
技术关键词
实时监测方法
数字孪生驱动
多源异构数据
物理传感器
三维可视化展示
LoRaWAN协议
风险
ARIMA模型
动态预测模型
数据映射关系
智能监测技术
数据融合技术
数据映射表
实时监测系统
数字孪生模型
特征提取模型
专家知识库
决策
系统为您推荐了相关专利信息
高效筛选耐盐碱水稻
数字化管理系统
业务流程自动化
预警模块
企业内部业务系统
甲烷传感器
协方差矩阵
实时监测系统
风速测量仪
温湿度传感器
配电网风险评估
辅助决策方法
故障风险评估
数字孪生模型
配电网设备
损伤容限设计
损伤监测方法
数字孪生驱动
剩余寿命预测模型
裂纹尺寸
关联规则挖掘算法
关联分析方法
环境监测数据
企业
知识图谱构建