摘要
本申请提出的一种基于BIM的港口结构安全实时监测方法及系统,涉及港口智能监测技术领域。本发明通过构建高精度数字孪生模型与多源数据融合技术,实现了从数据采集到风险预警的全流程闭环管理。首先,BIM模型、实时传感器数据和GIS环境数据的虚拟‑现实数据的集成,可精准模拟潮汐、风速等外部因素对结构的影响,提升预测的准确性;其次,AI驱动的动态预测模型结合专家知识库校验,使风险预警准确率显著提升。该方法为港口安全管理提供了智能化、数字化的完整解决方案,具有广泛的应用价值与推广前景。
技术关键词
实时监测方法
数字孪生驱动
多源异构数据
物理传感器
三维可视化展示
LoRaWAN协议
风险
ARIMA模型
动态预测模型
数据映射关系
智能监测技术
数据融合技术
数据映射表
实时监测系统
数字孪生模型
特征提取模型
专家知识库
决策