一种基于多模态数据融合与四维评估的烧伤智能诊断方法

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一种基于多模态数据融合与四维评估的烧伤智能诊断方法
申请号:CN202511216238
申请日期:2025-08-28
公开号:CN120913819A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合与四维评估的烧伤智能诊断方法,包括以下步骤:采集烧伤创面的多模态数据,并进行预处理;将获取的烧伤创面的多模态数据进行融合,并提取关键特征;在完成多模态数据融合和特征提取后,构建包含组织损伤指数、热损伤系数、感染风险值和愈合潜力评分的四维烧伤评估体系;基于四维烧伤评估体系,进行烧伤严重程度的判定;根据烧伤判定结果的输出,提供相应的治疗建议。本发明采用上述一种基于多模态数据融合与四维评估的烧伤智能诊断方法,通过整合视觉图像、红外热成像、TOF测距等多源数据,结合人工智能分析技术,通过自动化数据采集和智能分析,提供更加客观、准确的评估结果,实现对烧伤创面的精准评估。
技术关键词
烧伤创面 多模态数据融合 智能诊断方法 三维点云数据 测距传感器 红外热成像摄像头 深度学习模型 视觉摄像头 强化学习技术 组织 风险 计算机视觉技术 人工智能分析技术 NLP技术 起伏特征 文本
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