摘要
本发明提供一种用于规模化储能电站均衡充放电控制的SOC估算方法及系统,涉及电池管理系统技术领域,本发明采集单体电池工作参数,利用卡尔曼滤波算法建立状态模型与观测模型,预测单体电池下一时间步SOC;采集样本电池历史工作参数与SOC,生成样本数据集;融合样本数据集修正预测SOC,设定单体电池荷电状态门槛阈值,生成有效单体电池集合,计算电池模组预测SOC;设定模组荷电状态门槛阈值,筛选有效电池模组,计算电池簇预测SOC;设定电池簇荷电状态门槛阈值,筛选有效电池簇,生成电站可用荷电状态;根据有效单体电池集合、有效模组集合和有效电池簇集合,控制电池放电回路的通断,将电站可用荷电状态输入电池管理系统,实时调整放电策略。
技术关键词
储能电站
电池模组
电池簇
门槛
卡尔曼滤波算法
电池管理系统
放电回路
单体电池开路电压
估算系统
控制电池放电
参数
关系
电池放电电流
生成样本数据
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