摘要
本发明具体为一种锅炉烟气余热回收装置的实时监测方法及系统,涉及锅炉节能与监测技术领域,包括:多源异构数据采集与标准化处理模块;传热过程机理建模与基准关系构建模块;动态传热系数多场耦合优化模块;结垢演化智能监测与预警决策模块。本发明中,多源异构数据采集模块的标准化处理,结合传热机理建模构建基准框架,再经动态传热系数多场耦合优化模块实现物理模型与LSTM神经网络、卡尔曼滤波的深度融合,突破了传统监测中物理模型简化、数据驱动缺乏机理支撑的局限;其动态传热系数计算精准覆盖多相流干扰、积灰磨损等复杂工况,修正后的参数可实时反馈设备健康状态,既能快速识别异常。
技术关键词
实时监测系统
多源异构数据
烟气温差
实时监测方法
工质
滑动平均滤波
省煤器
铠装热电偶安装
结垢趋势
模型误差补偿
卡尔曼滤波融合
动态
模块
LSTM神经网络
设备健康状态
速率
物理
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燃煤机组
模型构建方法
过热器
省煤器
水冷壁系统
降维特征
异常状态
多源异构数据
神经网络结构
海洋灾害
多源异构数据融合
风控方法
交互模型
标记特征
训练集