摘要
一种风电场功率控制优化方法,解决了现有风电利用率优化单一目标分析存在系统弃风率高,电网灵活性受限的问题,属于风电运行优化领域。本发明包括:确定约束条件和双层优化模型,上层优化模型用于最小化弃风量和风机减载率,下层优化模型用于最大化系统经济收益;利用量子遗传算法对多层优化模型进行求解,得到优化参数:本申请提出改进的量子遗传算法,通过种群交叉,变异和参数自适应调节提升解的收敛速度和全局搜索能力。本发明通过在风电系统中加入储能和采用改进量子遗传算法的方式提升了系统总体经济效益,降低了弃风率,能够提升电网的灵活性。
技术关键词
风电场功率控制
量子遗传算法
充放电功率
电压稳定裕度
双层优化模型
量子旋转门
存储设备
最大化系统
量子纠缠特性
储能系统充放电
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