摘要
本发明涉及一种基于风向预测的风力发电机组偏航控制方法,通过风电场区域实时气象数据可以对实时短期内风速、风向进行预测,针对机组所在位置的预测风速风向,通过多参数风向预测与非线性优化实现主动式偏航控制,使得风电机组利用风资源最大化。本发明创新性地融合风速、风向、气温、气压、湿度、辐射强度、能见度、云层覆盖比共8维气象数据作为输入,构建更全面的短期风速风向预测模型;突破性地将预测的未来风速风向序列作为输入,构建非线性优化模型求解未来时段综合风能捕获最大化对应的最优机舱方向,实现基于预测的偏航控制。
技术关键词
机舱
能见度
时间段
风速风向数据
气压
非线性
风能利用系数
神经网络训练
模型训练方法
扫风面积
风电机组
气象
多参数
主动式
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卷积神经网络模型
交互方法
多用户
接触式
手势识别算法
油气井产量
长短期记忆神经网络
交叉验证方法
数据
预测系统
激光测距方法
控制单元
恒虚警检测器
特征值
回归决策树