摘要
本发明涉及机器学习技术,揭露了一种基于人工智能的电线电缆布线优化方法及系统,包括:获取目标布线空间的三维模型,得到三维空间模型,基于预先训练的目标识别模型识别所述三维空间模型中的规避区域以及用电节点拓扑图,根据所述用电节点拓扑图以及所述三维空间模型生成最短布线路径,根据预先获取的线缆参数计算多维约束条件,基于智能反馈迭代根据所述规避区域以及所述多维约束条件对所述最短布线路径进行优化,得到优化后布线路径。本发明可以提高线缆布线优化的精准度和效率。
技术关键词
三维空间模型
布线优化方法
拓扑图
电线电缆
节点
编码向量
历史温度数据
线缆
多模态
矩阵
三维模型
机器学习技术
弯曲
物理
上采样
坐标
参数
语义特征
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拓扑图
绩效评估方法
绩效评估系统
项目
模型更新
三相不平衡治理
选址规划方法
换相开关
三相不平衡度
混合整数二阶锥规划
压力测试数据
指标
逻辑回归模型
关系
异常检测方法