摘要
本发明公开了一种基于马尔可夫过程的桥梁冲刷深度预测方法,属于桥梁结构健康检测技术。该方法首先根据泥沙起动流速计算冲刷发生流速,通过采用水力模型来评估流速与流量的关系,确定冲刷阈值,然后基于POT模型筛选超过冲刷阈值的历史水文事件并量化其特征参数;然后针对确定的水文事件变量,选择最佳拟合的单变量边缘分布,基于Copula理论开展多变量联合分析;接着根据实测水文数据、冲刷数据校准冲刷深度模型参数,利用离散时间和离散状态的马尔可夫过程对桥梁全寿命期间的冲刷深度进行预测;最后依据预测结果得出桥梁全寿命冲刷深度的概率分布,进而判断冲刷深度是否超过基础埋深并根据该距离实施冲刷多级预警。
技术关键词
预测预警方法
桥梁全寿命
Copula理论
Copula函数
累积分布函数
深度预测方法
水文
AIC准则
转移概率矩阵
广义帕累托分布
数据校准
水力
流速
变量
洪水危险性
广义极值分布
健康检测技术
参数
蒙特卡罗
系统为您推荐了相关专利信息
指数
监测方法
异常数据
一元线性回归模型
正态分布函数
时序遥感数据
动态变化特征
国土空间规划
数据采集网络
高斯混合模型
关键帧
运动相机
图像增强方法
直方图均衡化算法
运动补偿技术
取水构筑物
Delaunay三角剖分
阈值分割算法
声光
数据
日内优化调度方法
多时间尺度
场景
混合算法
混合整数规划