一种考虑降水预报和排水设施故障风险的城市排水管网多目标随机预测控制方法

本发明公开了一种考虑降水预报和排水设施故障风险的城市排水管网多目标随机预测控制方法，以解决现有技术不确定性考虑片面、溢流量评估效率低、优化目标协同性不足的问题。该方法先以高斯分布、伽马分布、指数分布分别模拟降水预报误差、控制设备故障、排水管道故障，生成联合情景集合；再构建LSTM代理模型，将溢流量评估缩至毫秒级；继而基于蒙特卡罗模拟建多目标模型，以三类情景平均溢流量最小为目标；用NSGA‑Ⅱ算法求帕累托解集，TOPSIS选最优阀门开度策略；最后以溢流量、韧性指标评估。实验显示，其可使相关情景内涝溢流量减8.0%，Rdeficit升46.8%，提升系统控制稳健性与实时性。