摘要
本发明公开了基于车载视觉的车辆异常行驶行为检测方法及系统,涉及车辆检测相关领域,该方法包括:根据车载视觉单元,获得目标车辆的连续行驶图像序列;对所述连续行驶图像序列进行图像增强处理,获得车辆行驶图像序列;根据所述车辆行驶图像序列进行多模态视觉特征捕捉,获得车辆行驶特征捕捉集;根据所述车辆行驶特征捕捉集进行异常行驶行为检测,获得车辆异常行驶检测报告。解决了现有技术中依赖单一视觉特征导致车辆异常行驶行为检测准确率低、误报率高的技术问题。达到了提升车辆异常行驶行为检测精度,降低车辆异常行驶行为检测的漏检概率及误报概率的技术效果。
技术关键词
行驶特征
车载视觉
车辆
图像增强
姿态特征
轨迹特征
动作特征
视觉特征
序列
多模态特征
网络
报告
误报概率
漏检概率
模块
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关键字
图像增强