摘要
本发明涉及区块链分片领域,具体为一种分片区块链节点多维评估与智能动态重构方法,包括:搭建双层分片区块链架构;设计多维评估以计算节点性能和声誉;基于系统状态自适应执行分片决策;基于节点的性能与声誉评分执行节点分配优化算法,调整节点在系统中的分布,平衡性能与安全。本发明双层分片架构设计、动态参数优化模型及多维节点评估机制,实现了对大规模异构网络下分片区块链的重配置。设计的多维评估算法计算节点性能和声誉,通过深度强化学习算法确定分片参数,通过优化节点分布策略实现节点在系统中的合理调配,最终达成重配置过程中吞吐量与安全性的长期动态平衡,显著增强分片区块链系统在大规模应用场景下的稳定性与高效性。
技术关键词
动态重构方法
节点
分片策略
深度强化学习方法
区块链架构
深度强化学习算法
参数优化模型
决策
整体吞吐量
神经网络参数
消息
训练智能
区块链系统
评估算法
阶段
机制
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计算方法
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原模图LDPC码
数据协调方法
码率
原模图码
低密度