一种基于隐私属性内联关系的隐私指标系统

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一种基于隐私属性内联关系的隐私指标系统
申请号:CN202511217484
申请日期:2025-08-28
公开号:CN120910394A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
一种隐私保护效果评估方法及系统,通过分层解析隐私保护效果评估指标体系,明确数据特征、合规性、可用性、安全性四大一级维度及下属二级指标的定义与计算边界,针对不同类型指标适配计算算法,并运用层次分析法加权整合二级指标,实现多维度量化评估;通过静态分析与动态挖掘构建指标关联规则库与矩阵,实现联动分析;依据场景特性与历史数据确定指标波动基准,将用户需求转化为波动基准单位的变化幅度,基于关联矩阵实现指标动态联动更新;最后经模拟测试与历史数据回溯验证优化规则,形成可动态适配、自迭代优化的联系规则体系,从而突破传统评估局限,为隐私保护策略优化提供科学依据,提升隐私治理效能。
技术关键词
指标系统 识别风险 指标评价体系 隐私保护技术 层次分析法 关系 矩阵 基准 Apriori算法 关联规则挖掘算法 转换单元 标识符 频繁项集挖掘 数据分布特征 数值型指标 动态更新 评估指标体系
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