基于联邦学习的个体心理态势感知预警系统

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基于联邦学习的个体心理态势感知预警系统
申请号:CN202511217728
申请日期:2025-08-28
公开号:CN120959744A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于联邦学习的个体心理态势感知预警系统,包括本地端和云端,本地端与云端通信连接;本地端包括多个智能终端且均与云端通信连接;多个智能终端,用于从多个预设维度特征获取用户授权的用户特征数据组成用户特征数据集,并发送至云端;云端,用于将用户特征数据集输入至基于联邦学习方式得到的风险预警模型,得到当前风险预警信息;云端,还用于获取与当前风险预警信息对应的当前干预提示信息,并将当前干预提示信息发送至一个智能终端。本发明实施例能对多个智能终端分别上传的用户特征在云端进行安全性极高的聚合后,输入至基于联邦学习得到的风险预警模型,及时得到当前干预提示信息并推送至用户所使用的智能终端。
技术关键词
智能终端 预警模型 预警系统 识别特征 云端 风险 心理 智能手机 生理 加密 差分隐私 AR眼镜 数据 日志 VR头显 场景 序列 频率 噪声
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