摘要
本发明公开了一种航空器机体标识缺陷识别方法,属一种民航机务检修技术,其大致包括构建缺陷特征数据库、构建图像检索模型、构建文字识别模型、构建图像版面识别模型,然后利用这些数据库与模型,对实时采集的图像中有关机体缺陷标识的图像进行检索、识别、对比,最终输出对应的识别报告。通过集成人工智能算法与图像识别技术,实现了对民用航空器机体标识缺陷的自动化与高精度识别。相较于传统的人工目视检查,能够显著减少人为因素导致的漏检和误判,显著提升检测效率,同时保证检测结果的准确性。
技术关键词
航空器机体
标识缺陷
图像检索模型
识别方法
特征数据库
高分辨率相机
人工智能算法
图像识别技术
深度学习算法
标识特征
检修技术
报告
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纹理
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