基于差分隐私的联邦车联网中可移动天线优化方法及系统

本发明公开了基于差分隐私的联邦车联网中可移动天线优化方法及系统，方法包括：构建基于智能可移动天线的联邦车联网模型，包括通信模型、计算模型、隐私成本模型，建立以最小化基站补偿成本以及通信能耗为目标的目标函数；进一步将目标函数分解为两个子问题，并分别采用Karush‑Kuhn‑Tucker条件求得闭式解以及强化学习中的深度Q算法对所述两个子问题的目标函数分布进行求解和优化。系统包括构建模块、加性噪声分配模块以及天线位置优化模块，本申请通过对基站的补偿成本进行建模，最小化车联网中基站补偿成本，并通过优化可移动天线位置提高了车辆用户与基站之间的通信速率，降低通信能耗。