摘要
本发明公开了基于车辆传感器的智能座舱环境感知及控制方法,涉及智能汽车技术领域,包括以下步骤:在智能座舱运行过程中,红外热感系统实时采集车内热成像数据,基于获取的热成像数据中提取出多维度特征数据,构成红外热图特征数据参数集。本发明通过提取红外热图关键特征并结合机器学习模型,实现对热光干扰状态的精准识别与动态抑制。能够在强光反射等复杂环境下自适应调整采样与滤波策略,并重构真实热像轮廓,有效剔除非人体热源,显著提升红外热感系统的识别准确性与运行稳定性,降低误判率,增强智能座舱的安全性与可靠性。
技术关键词
智能座舱
车辆传感器
热源
像素点
机器学习模型
特征工程技术
指标
轮廓面积
表达式
边缘增强算子
冗余
人体结构
重构
采集车
滤波
智能汽车技术
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数据
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