一种用于物流运输的在途监控管理方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种用于物流运输的在途监控管理方法及系统，其方法包括：实时采集运输环境数据及农产品灰度图像，预处理后提取包含面积、灰度、纹理变化率的农产品状态指标；结合预测的运输全程每一时刻的温湿度，推演农产品状态演化趋势；基于粒子群优化算法，构建由农产品状态指标的劣化速率与温湿度偏离度融合的状态风险值，动态调整粒子惯性权重和社会学习因子，以适应度函数为目的进行迭代优化，输出包含最优行驶速度、温湿度及路径的运输方案。本发明实现环境与农产品品质的动态关联，提升了冷链调控的智能化与精准性，平衡了农产品保鲜效果与能耗。