摘要
本发明涉及一种剪切散斑干涉的缺陷尺寸检测方法、电子设备和介质,该方法包括:获取待检测的剪切散斑干涉的图像数据;利用YOLO模型对当前图像进行缺陷目标识别,以框定图像的目标缺陷区域;将已框定目标缺陷区域以外的无关背景二值化,得到加强目标缺陷特征的图像;利用UNet模型对去背景后的图像进行边界精确提取,得到目标缺陷的像素级分割边界;光学标定后,进而得到缺陷的精确尺寸。与现有技术相比,本发明具有提升检测精度、减少缺陷漏检,解决单一模型对缺陷检测能力不足等优点。
技术关键词
缺陷尺寸检测方法
剪切散斑干涉
YOLO模型
注意力机制
图像
融合算法
电子设备
多路并行
标注工具
像素
处理器
可读存储介质
程序
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