一种用于退役电池的充放电可控系统及方法

本发明公开了一种用于退役电池的充放电可控系统及方法，涉及智能充电控制技术领域，通过实时采集退役电池的容量衰减率、内阻值、循环次数及环境温度数据，采用非线性耦合算法计算健康度参数，并结合LSTM神经网络预测未来健康度演变趋势。根据预设场景阈值矩阵动态生成分级标签，通过动态调度算法匹配充电需求热力图与电池分级标签，实现充放电功率的智能分配。引入光伏‑电池‑电网协同供电模型，基于环境温度及光伏出力预测动态调节供电比例，并部署至目标场景。通过动态健康度评估与场景自适应匹配机制，提升退役电池利用率，降低充电设施部署成本，并显著提升多场景下的供电可靠性。