基于大语言模型的医学问诊逻辑链生成与验证方法及系统

本发明公开了基于大语言模型的医学问诊逻辑链生成与验证方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：S1、生成逻辑链框架，构建医学问诊逻辑链生成模型，以大语言模型为核心引擎嵌入结构化逻辑模板与专业知识约束；S2、设计双维度多层级验证框架，对生成的语料逻辑链的一致性与医学合理性进行自动化校验；S3、设计评估指标体系和动态优化策略，对验证中识别的问题语料进行分级标记并进行相对应的修正，将修正结果反馈至模型训练环节，优化逻辑链生成规则。通过NLP技术、语言模型生成机制、医学知识结构分析和智能验证算法，提升医学问诊数据集的质量、结构化程度及其在智能问诊系统中的应用价值，提供高质量、可控的专业语料支撑。