面向大型活动的地铁出站客流预测方法、装置及存储介质

本申请公开了一种面向大型活动的地铁出站客流预测方法、装置及存储介质，涉及智能交通系统技术领域，所述方法包括：基于季节趋势分解‑孤立森林组合模型，对历史出站客流量数据中的异常出站客流量数据进行数据增强，得到增强数据集；根据所述历史出站客流量数据和所述增强数据集，构建包含出站客流量和出站客流指标的历史状态单元库；根据目标预测时间窗构建当前状态单元；根据所述当前状态单元和所述历史状态单元库，通过目标客流量预测模型进行客流量预测，得到所述目标预测时间窗的出站客流量，所述目标客流量预测模型是对KNN模型进行改进得到的。本申请能够准确预测大型活动下的地铁出站客流，有助于地铁运营部门提前做好应对措施。