摘要
本发明提供一种基于LSTM温湿度补偿的矫形器柔性压力监测方法,涉及压力数据补偿方法技术领域,包括:采集患者穿戴矫形器时矫正压力在不同温度和湿度下的压力样本数据,并进行包括异常值剔除和归一化的预处理;构建基于LSTM神经网络的压力补偿模型;利用预处理后的压力样本数据对压力补偿模型进行训练,并通过训练集和验证集调整压力补偿模型的参数,得到训练完成的压力补偿模型;使用均方误差和决定系数评估压力补偿模型对未见数据的预测能力;将实时采集的压力数据输入训练完成的压力补偿模型,得到补偿后的压力值。本发明解决了现有监测方法未能充分考虑患者穿戴矫形器时的微气候因素(温度和湿度),导致监测到的矫正压力数据不准确等技术问题。
技术关键词
压力监测方法
矫形器
LSTM神经网络
记忆单元
温湿度试验箱
丝杆结构
样本
温湿度传感器
压力传感器
柔性
温湿度控制装置
数据补偿方法
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模型预测值
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