摘要
一种近零摩擦气缸气浮活塞结构参数多目标优化方法,包括以下步骤:S1:建立待优化气浮活塞承载力与耗气量的优化模型;S2:确定气浮活塞设计参数的取值范围以形成搜索空间;S3:设置新型粒子群算法的初始参数,并选定气浮活塞设计问题中的承载力与耗气量作为目标函数;S4:采用新型粒子群优化算法对气浮活塞设计参数进行优化;S5:根据帕累托最优解选出气浮活塞的理想参数,作为所设计气浮活塞的最终参数;本发明通过构建气浮活塞承载能力与空气消耗量的多目标优化模型,结合新型粒子群算法实现参数协同优化,显著提高活塞的气浮特性;新型粒子群算法通过引入动态参数调优策略与变异机制,提升了多目标优化过程中的全局搜索能力和收敛速度。
技术关键词
活塞结构
参数
粒子群算法
粒子群优化算法
气缸
模糊规则推理
模糊推理规则
位置更新
隶属度函数
模糊集合
变量
因子
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