摘要
本发明涉及一种低分辨雷达目标检测跟踪误差校准方法,所述方法基于雷达点迹图像通过低阈值二值化处理结合图像闭运算(膨胀+腐蚀)填充断裂目标,利用多特征联合判别(极值、均值、中位数)滤除杂点,确保目标检测的完整性与低误检率。随后计算加权质心,并基于位置关联与尺寸关联的双步算法实现目标跟踪匹配。针对量测误差,通过尺寸差异校准质心位置及目标尺寸,提升目标尺寸估计、速度计算及跟踪连续性。本申请的方法解决低分辨率雷达点迹图像中目标断裂、杂点干扰及量测误差导致的跟踪不稳定问题,且在海面目标检测场景中显著降低虚警率,稳定质心位置,减少跟踪断批现象,适用于资源受限的实时雷达系统。
技术关键词
误差校准方法
检测跟踪误差
雷达点迹
像素点
图像
统计特征
尺寸
量测误差
区域检测算法
低阈值
可调阈值
扫描算法
标签
坐标
边缘轮廓
雷达系统
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评分方法
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感兴趣区域提取
图像模板匹配方法
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特征点
数据
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Dijkstra算法
结构分析方法
像素点