一种基于动态多目标优化算法的配电网自适应过流保护方法及系统

本发明公开了一种基于动态多目标优化算法的配电网自适应过流保护方法及系统，根据配电网基础参数中保护定值历史数据建立初始父代种群；根据父代种群生成子代种群并与父代种群合并为扩展种群；比较新能源功率波动幅度与预设阈值的大小以确定是否新能源出力发生显著变化；比较波动幅度与新能源出力波动率确定解注入策略；根据解注入策略生成对应的解替换种群中的个体；针对替换后的种群计算对应帕累托前沿与新的父代种群，保留父代种群中综合目标函数的值最小的个体作为当前最优解，达到最大迭代次数或者帕累托前沿收敛后，按照当前最优解的保护参数向量进行保护配置。本发明可有效降低误动率，缩短动作时间，显著提升配电网的可靠性与抗扰动能力。