基于用户画像和里程焦虑的电动汽车需求响应潜力量化方法

本发明公开了一种基于用户画像和里程焦虑的电动汽车需求响应潜力量化方法，包括：S1.获取出行特征数据，通过Lasso回归估计优化单次或多次出行的开始时间、结束时间及行驶距离的概率分布参数；S2.基于里程焦虑因子修正概率密度函数，并采用Copula函数构建开始时间、结束时间及行驶距离的三维联合概率分布；S3.结合充电功率、电池荷电状态轨迹及分时电价，构建需求响应潜力量化模型，通过价格弹性系数分段函数量化电价敏感度，采用动态规划算法优化充电行为，输出充电调度指令。本发明实现了“心理行为‑出行规律‑市场机制”协同的电动汽车灵活性精准评估，为高比例新能源接入下的电网安全与经济调度提供核心工具。