摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种批量任务的执行方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:当检测到对自动模式的选择操作时,获取目标时段的交易关联参数值;通过预训练的交易预测模型,根据交易关联参数值,获取目标时段对应的第一交易负载;根据第一交易负载,获取目标时段对应的第一执行频率,并基于第一执行频率执行目标时段的批量任务。本实施例的方案,通过交易预测模型,根据交易关联参数值实时预测交易负载,并根据交易负载,动态调整批量任务的执行频率,可以提升批量任务的执行效率,可以提升资源利用率,同时可以保证生产业务的安全运行。
技术关键词
批量
频率
模式
可读存储介质
人工智能技术
服务器
计算机程序产品
电子设备
处理器通信
资源
存储器
数据
动态
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