摘要
本申请提供了一种客户服务方法,可以应用于人工智能技术领域。该客户服务方法包括:获取客户在预设时间段内的行为数据;获取行为数据的融合语义特征,自融合语义特征中提取序列特征,基于序列特征,利用多层神经网络得到预设时间段内的客户情绪特征和客户需求;响应于行为数据出现增量数据,基于行为数据和增量数据更新知识图谱,知识图谱是基于行为数据预先构建的;基于客户情绪特征、客户需求和知识图谱,得到目标产品,以及,基于客户情绪特征生成沟通策略;响应于接收到客户的语义输入,按照沟通策略与客户进行沟通,并在沟通过程中推荐目标产品。本申请还提供了一种客户服务装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
客户服务方法
情绪特征
融合语义
序列特征
客户服务装置
时间段
数据更新
语义特征
构建知识图谱
策略
实体
多模态
人工智能技术
差分隐私
加权特征
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
驾驶员驾驶风格
时间序列特征
行驶特征
辨识方法
汽车
特高频局部放电
预警方法
轨迹
深度学习模型
矩阵
功率
负荷监测方法
负荷监测装置
滑动窗口
时间序列图像
实体关系提取方法
动作关系
新型电力系统
语义角色标注
实体关系数据
关联特征数据
智能识别方法
多尺度特征
时间序列特征
运维场景