一种基于动态环境模拟与性能衰减预测的传感器测试方法

本发明公开了一种基于动态环境模拟与性能衰减预测的传感器测试方法，包括：生成包含目标气体、多种干扰气体、温度和湿度信息的多维动态激励序列；在动态变化的测试环境中同步采集传感器的响应数据；采用修正的盲源分离与非线性回归混合模型对采集的响应数据进行解耦，分离出由目标气体、干扰物及环境因素引起的独立响应分量；基于解耦后的数据提取一组动态关键性能指标(d‑KPI s)；通过时序卷积网络和注意力机制的加速老化预测模型，对所述动态关键性能指标的长期衰减趋势进行预测。本发明能够实现对气体传感器性能的全面、精准表征和寿命预测，显著提升高端传感器的筛选效率和质量控制水平。