摘要
一种校园功能组团碳排放预测与优化方法。为了解决现有技术在预测组团建筑碳排放时,没有对校园组团的功能、形态与地域特征特点进行特异性分析、处理,导致现有技术不能完全适用于校园组团碳排放的预测的技术问题。通过利用寒区校园功能组团的空间形态、建筑功耗特征与寒区城市的地域性特征和气候特征的特点,结合性能模拟方法和机器学习方法,实现了基于功能组团空间形态参数的建筑碳排放强度快速预测,以及减碳目标下功能组团空间形态参数的自动优化,从而有效辅助建筑师在有限的设计周期内进行寒区校园功能组团的低碳化设计。主要用于预测校园功能组团碳排放。
技术关键词
校园
建筑
智能进化算法
模拟模型
形态
太阳能
智能优化算法
可视化编程平台
强度
多元线性回归分析
监督式机器学习
性能模拟方法
寒区
能耗
工况参数
地域性特征
超参数
三维模型
机器学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
维修保养方法
问答系统
穿戴式设备
智能系统
三维模型库
优化设计方法
建筑模型
三维建模软件
变量
拉丁超立方抽样
混合建筑材料
视频
SURF算法
ORB算法
特征值
实景三维模型
开发方法
建筑物
深度神经网络模型
数据
柔性振动盘
颗粒粒度检测装置
矿石
不良姿态
图像处理装置