一种基于多源数据的近视发生风险评估方法

本发明提供一种基于多源数据的近视发生风险评估方法，涉及近视防控技术领域，包括：通过多传感器采集用户生理参数和动态行为数据并进行预处理及标签化；应用滑动窗口算法检测行为短期趋势，生成近视风险指数变化过程并识别虚假风险下降区间及延迟窗口期，标记近视风险指数反弹事件和累积反弹风险峰值；当行为持续达标时启动生理参数验证流程，基于反弹预警点生成闭环干预建议并采集干预反馈；比对评分变化与实测生理数据方向，触发冲突事件时暂停流程并生成熔断日志；提取防控依从性异常数据更新因果图谱，依据综合反馈指标非线性调整模型权重与敏感度系数，迭代优化模型直至预警解除后输出报告。