摘要
本发明提出了基于大模型仲裁的可降级对话分析方法、系统及电子设备,涉及数据分析技术领域。包括将预设立的多个BI部件存储至部件注册中心;获取用户自然语言查询输入,通过大语言模型从多个候选BI部件中筛选出与用户自然语言查询输入最匹配的BI部件;将与用户自然语言查询输入最匹配的BI部件进行参数校验,将通过参数校验的与用户自然语言查询输入最匹配的BI部件进行部件渲染,得到查询结果;若不存在最匹配的BI部件或参数校验不通过,则降级至按照NL2SQL技术生成SQL查询,并得到对应的查询结果。本发明优先复用经过验证的存量BI部件,确保分析结果的准确性,同时响应速度远超实时NL2SQL生成查询结果的形式。
技术关键词
对话分析方法
自然语言
注册中心
参数
大语言模型
文本
语义向量
数据分析技术
实体
BI系统
指标
可视化图表
电子设备
关键词
校验模块
分析系统
变量
核心
处理器
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非线性映射关系
毁伤效应
计算方法
地质勘探数据
地表反照率
损伤预测方法
平衡车
驾驶者
决策树模型
姿态特征
优化控制策略
发光器件
优化控制系统
驱动电源
参数