摘要
本发明公开了一种机电设备外观检测方法、系统、设备及存储介质,机电设备外观检测方法包括以下步骤:采集待检测的机电设备外观图像并进行预处理;将预处理后的机电设备外观图像输入改进的YOLOv8模型,生成目标损伤图像的损伤参数集,损伤参数集包括类型、尺寸和位置;将损伤参数集输入安全评估模型,生成目标损伤图像对应的安全等级;根据安全等级触发对应的报警信息并生成检测报告。本发明通过结合改进的YOLOv8模型高效图像识别技术和安全评估模型,可以提供机电设备外观检测的精确度和效率,减少人为判断的误差,确保机电设备的安全运行。
技术关键词
外观检测方法
机电设备
特征金字塔网络
自动采集装置
旋转云台
图像采集单元
预警平台
外观检测系统
参数
模块
注意力机制
报告
邮件客户端
图像识别技术
多尺度特征
交互机制
存储计算机程序
设备基础
系统为您推荐了相关专利信息
晶圆外观缺陷
外观检测方法
缺陷类别
样本
深度学习框架
大坝裂缝检测方法
特征金字塔网络
注意力机制
检测裂缝
关系建模
布料
图像采集模块
特征提取模块
织物缺陷
识别模块
漏水检测方法
区域建议网络
区域候选网络
特征金字塔网络
特征提取能力