基于LLM的能源数据管理分析方法、系统及介质

本申请提供了一种基于LLM的能源数据管理分析方法、系统及介质，该方法包括：采集多种能源数据，多种能源数据包括水、电与气，将多种能源数据进行缓存；将缓存数据进行预处理，剔除数据噪声，并分析数据异常信息，识别突发性峰值或异常零值，将出现突发性峰值或异常零值的异常数据进行校正，得到正常数据；基于多目标优化算法对正常数据进行分析，生成分析结果，分析结果包括用量趋势、用能习惯、异常用量与用户意图；基于Web前端可视化技术将分析结果进行展示，基于优化算法对分析结果进行优化处理，生成个性化节能建议；通过多目标优化算法预测与用户行为聚类，识别高能耗设备与低效使用时段，帮助用户优化用能习惯。