基于Transformer的紫外羽烟目标检测方法

本发明公开了基于Transformer的紫外羽烟目标检测方法，属于图像识别技术领域，包括首阶段使用管道滤波，进行特征快速识别判断，次阶段针对低空复杂干扰源，构建了一个基于时空特征联合的Transformer模型，对通过首阶段滤波的生存样本进行进一步的辨别，解决了在低空复杂紫外杂波环境下，有效区分紫外羽烟目标与弧光放电等干扰源，从而降低虚警率并提升检测效率的技术问题，本发明实现对噪声和大多数随机干扰源的快速剔除，有效降低虚警率，能够精准刻画紫外羽烟目标与干扰源在动态演化上的差异，从而提升区分能力，实现了低虚警率和实时性的兼顾，适合低空复杂环境下的工程应用。