摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种精馏塔智能优化控制方法及系统。方法包括步骤:采集每个时刻蒸汽量、冷剂量以及塔板温度数据,对当前时刻的塔板温度数据的历史温度数据进行聚类,得到若干个聚类簇;获取每个聚类簇中的温度稳定性,根据所述温度稳定性,获取当前时刻的热平衡状态指标;获取当前时刻的控制周期内温度的变化扰动可控性,根据所述变化扰动可控性,获取当前时刻的控制周期的调整迭代次数,根据当前时刻的控制周期的调整迭代次数,获取预测温度值,根据预测温度值与当前时刻的热平衡状态指标的大小关系,对当前时刻的蒸汽量和冷剂量进行调整,本发明通过预测未来温度值,实现对精馏过程的动态精准控制。
技术关键词
智能优化控制方法
历史温度数据
精馏塔
周期
代表
智能优化控制系统
计算机程序指令
模型预测控制算法
指标
蒸汽
数据处理技术
塔板
曲线
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