摘要
本发明涉及地物成分分析技术领域,公开了一种基于高光谱的矿物蚀变特征提取方法,包括获取待处理区域的高光谱遥感影像数据并进行大气校正和降噪预处理;预处理后提取初始端元光谱;构建非线性光谱解混的目标函数,目标函数包括:数据保真项;丰度约束项;基于可微分辐射传输模型惩罚由物理模型生成的光谱与当前端元光谱之间偏差的物理一致性正则项;求解目标函数,得到最后的端元光谱及端元光谱对应的丰度矩阵;利用最后的端元光谱对蚀变矿物进行识别,结合端元光谱对应的丰度矩阵,提取待处理区域的矿物蚀变特征。本发明通过引入空间‑光谱复合核函数,将非线性解混问题置于高维特征空间中求解,能够了解地表环境中存在的复杂非线性混合效应。
技术关键词
特征提取方法
遥感影像数据
辐射传输模型
复合核函数
光谱相似性度量
红外成像光谱仪
物理
流形学习算法
成分分析技术
非线性
地表反射率
反射率数据
矩阵
构建训练集
训练集数据
校正
偏差
多项式
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坐标
计算机视觉
特征提取方法
特征提取模块
试卷
浅海水深反演方法
辐射传输模型
反演模型
多角度
水体
估测方法
归一化植被指数
特征选择机制
遥感影像数据
反射率
图像训练样本
注意力机制
语义特征
特征提取方法
高效率