摘要
本发明公开了一种基于人工智能的营销决策分析方法,包括:步骤S1,获取多个渠道的营销数据,将营销数据进行预处理,而后依据数据类型对预处理完成的营销数据进行分类;步骤S2,获取营销场景需求,依据营销场景需求得到对应的分析模型,基于分析模型通过智能决策模型生成营销决策场景;步骤S3,获取用户行为数据,而后收集用户对营销决策场景的行为反馈,将用户行为特征合并为用户画像数据并进行分析;步骤S4,提取营销决策场景中的特征信息,而后根据提取得到的特征信息构建营销效果评估指数,基于营销效果评估指数从历史营销数据中预测适用于营销决策场景的营销效果。本发明解决了传统方法在处理多源异构营销数据时存在数据孤岛问题。
技术关键词
决策分析方法
智能特征
数据
智能决策模型
特征词库
特征向量值
皮尔逊相关系数算法
场景
画像
智能匹配算法
指数
统计学特征
双曲正切函数
周期
特征数
滑动窗口
夹角余弦
评估算法
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