摘要
本发明提供一种基于跨参数相关性网络的海洋气象数据质控方法,属于海洋气象技术领域,本发明通过构建包含气温气压相关性规则、湿度气温线性相关性规则和风速气压梯度开方相关性规则的跨参数相关性网络模型,采用滑动窗口算法实时计算相关性系数并识别相关性异常,建立参数阈值超限、时空变化率异常、概率密度分布偏移和相关性校验失效四个维度的多元异常检测机制,采用模糊综合评价方法计算综合异常指数并判定数据异常,结合多传感器交叉验证机制确认异常数据真实性,最终采用虚拟传感器数据重构算法基于相关性网络逆向计算修复异常数据,解决了现有技术中异常数据检测效果差的技术问题。
技术关键词
数据质控方法
海洋气象参数
网络结构
数值
滑动窗口算法
气压
开方
模糊综合评价方法
强度
异常数据
海洋气象观测
多项式拟合算法
风速
重构算法
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机械
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变量
深度学习模型