摘要
本发明公开了一种基于参数优化的信号分解方法,属于信号分析技术领域。所述方法包括:将待分解信号输入基于变分模态分解的信号分解模型输入层,所述待分解信号为多频段混合信号;采用多目标粘液霉算法对信号分解模型的参数进行优化,所述参数包括分解层数和惩罚因子,目标函数包括最小化相关系数和包络熵;优化分解层数和惩罚因子,记录最佳的参数组合和相应的目标函数值,直到满足信号分解要求,输出最优参数组合;根据最优参数组合,对输入的复杂信号再次进行变分模态分解,得到一组具有不同中心频率和有限带宽的模态分量。该方法能够准确地提取信号的特征信息,并通过优化参数提高信号分解的效果,适用于复杂信号的分解与分析。
技术关键词
信号分解方法
参数
信号分解装置
包络
因子
信号分析技术
粘液
皮尔逊相关系数
处理器
算法
频率
多频段
输出模块
定义
可读存储介质
电子设备
程序
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达
标定方法
拟合算法
可视化界面
协方差矩阵
双向长短期记忆
电量预测方法
数据
卷积神经网络模型
门控循环单元
上盖结构
热塑复合材料
新能源汽车电池
振动摩擦焊机
法兰边