摘要
本申请提供了一种基于AI大模型的能效分析与可视化方法、系统及介质,该方法包括:获取用户信息,基于用户信息登录人机交互界面,并对用户信息进行验证;基于验证结果分析用户匹配的访问权限;基于人机交互界面选择输入窗口,输入自然语言问题;将自然语言问题进行预处理,得到预处理后的自然语言问题,获取前序问题,将前序问题与预处理后的自然语言问题同步发送至AI智能体生成输入数据,基于输入数据加载典型问题用例与数据视图;基于AI大模型输出分析结果,进行可视化展示;通过大语言模型进行AI分析和可视化展示,可以为用户提供较为发散的、个性化的数据分析功能,节省人力成本。
技术关键词
人机交互界面
可视化方法
生成自然语言
能效
可视化系统
命令
密码
信息验证
数据分析功能
典型
可读存储介质
文本
大语言模型
光标
程序
处理器
语义
存储器
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Django框架
特征可视化方法
深度学习模型
网页形式
可视化网页
特种设备
变频驱动器
能效优化方法
能效优化控制
制动电动机
信号适配装置
电阻元件
输入输出接口
人机交互界面
输入输出设备
双层智能
能效提升方法
能效评估模型
综合能源利用率
能耗