摘要
本发明的一种基于人工智能的显示屏模组调试管理方法,涉及电子设备质量管理技术领域,包括:获取与唯一身份标识关联的显示屏模组的初始生产测试物理特征数据与供应链过程时序数据;基于生产测试物理特征数据,确定基准风险因子;基于供应链过程时序数据,解算连续过程应力累积损伤和离散事件应力累积损伤并生成过程总损伤;结合基准风险因子与过程总损伤,解算出动态风险指数;响应于动态风险指数超过预设的告警阈值,输出潜伏性缺陷预警。本发明为每一个模组提供了实时更新的量化风险剖面,实现了全生命周期的动态化单体管理。
技术关键词
调试管理方法
显示屏模组
动态告警
风险
应力
指数
数据
时序
非线性
基准
因子
物理
机器学习算法
样本
位点
身份
标识
加速度
电子设备