一种知识图谱优化方法及系统

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一种知识图谱优化方法及系统
申请号:CN202511220702
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120745782B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及知识图谱技术领域,具体为一种知识图谱优化方法及系统,均能够:提取目标知识图谱中各实体;对提取的各实体两两组合得到若干个第一实体对;过滤掉不满足过滤条件的第一实体对,得到过滤后的第一实体对;计算每一个过滤后的第一实体对内两实体的编辑距离;选取编辑距离满足预设阈值条件的过滤后的第一实体对,作为第二实体对;计算第二实体对中两实体之间的相似度,选取目标实体对;计算各目标实体对中各实体的BM25分值;对每一个目标实体对,基于计算的实体对中各实体的BM25分值,实现目标知识图谱中该实体对中实体的统一。本发明主要用于降低图谱的稀疏性和冗余度。
技术关键词
知识图谱优化方法 BERT模型 GCN模型 编辑 节点 文本 训练集 更新模型参数 标签 知识图谱技术 关系 标识实体 大津算法 矩阵 分词 组合模块 过滤模块
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