一种基于消化科领域数据模型的分析方法及系统

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一种基于消化科领域数据模型的分析方法及系统
申请号:CN202511220726
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120747071A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于消化科领域数据模型的分析方法及系统,获取内镜视频流数据,通过内镜视频流数据获取清洁影像进行流体反光抑制,获取去反光影像,同步获取CT增强扫描序列和超声弹性图进行特征提取,获取内镜锚点、CT锚点和超声锚点,并进行李群优化配准,获取最优配准矩阵,获取多模态图像数据进行跨模态数据配准,提升多模态数据配准的精度,通过最优配准矩阵获取病灶状态演进数据,并将病灶状态演进数据输入神经微分方程,获取长期演进轨迹,同步获取历史治疗记录,并生成决策报告,并通过决策报告辅助进行治疗,通过患者的历史图像数据与实时图像数据进行动态建模,基于病灶时空演化规律的连续性,提升对患者病情数据预测的精确性。
技术关键词
分析方法 卷积LSTM网络 锚点 影像 视频流 反光 矩阵 微结构 序列 决策 Cox比例风险模型 报告 拉普拉斯 多模态图像数据 配准误差 极值 演化特征 轨迹 变形卷积网络
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