摘要
本发明提供一种基于消化科领域数据模型的分析方法及系统,获取内镜视频流数据,通过内镜视频流数据获取清洁影像进行流体反光抑制,获取去反光影像,同步获取CT增强扫描序列和超声弹性图进行特征提取,获取内镜锚点、CT锚点和超声锚点,并进行李群优化配准,获取最优配准矩阵,获取多模态图像数据进行跨模态数据配准,提升多模态数据配准的精度,通过最优配准矩阵获取病灶状态演进数据,并将病灶状态演进数据输入神经微分方程,获取长期演进轨迹,同步获取历史治疗记录,并生成决策报告,并通过决策报告辅助进行治疗,通过患者的历史图像数据与实时图像数据进行动态建模,基于病灶时空演化规律的连续性,提升对患者病情数据预测的精确性。
技术关键词
分析方法
卷积LSTM网络
锚点
影像
视频流
反光
矩阵
微结构
序列
决策
Cox比例风险模型
报告
拉普拉斯
多模态图像数据
配准误差
极值
演化特征
轨迹
变形卷积网络
系统为您推荐了相关专利信息
检修设备
变电站内设备检修
隔离开关
分析方法
台账信息
电气设备模型
仿真模型
梯度下降算法
可视化操作界面
决策树算法
数据库查询语句
归因
构建知识图谱
实体
分析方法